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在浙江大學醫學院附屬第一醫院院長(以下簡稱浙大一附院)王偉林的設想中，未來的就醫場景可能會是這樣的：
病患張先生一大早來到醫院，人臉識別系統發現他在進入醫院門前一般家庭抽肥50米的距離咳嗽瞭好幾次，而綜合支付大數據的分析，發現他最近買瞭很多香煙，同時醫院的紅外攝像頭拍攝到他的體溫是37.8℃，綜合來看有可能是發燒或者肺炎。
醫院的後臺系統隨後給張先生推送一條消息： 你可能是感冒或者有肺炎，我們建議你在10點看我們的 教授的專傢門診，但他在8~10點之間的號全滿瞭，隻有10：15分的專傢號，建議你通過手機App掛他的號。
掛號以後，因為還有2小時的排隊時間，醫院後臺系統建議張先生到二樓的咖啡廳喝點東西。
上述場景不僅是一位醫院院長的設想，也是醫療行業迫切希望在人工智能熱潮中得以解決的許多問題的縮影。
近年來，人工智能與醫療的結合催生瞭很多創新創業機會，也給醫療就診帶來瞭新的體驗：計算機視覺可以在檢台中抽水肥推薦查CT影像時幫醫生閱片，機器學習可以為病患提供就醫流程的咨詢服務， 語音病歷 把醫生的雙手從手寫病歷中解放出來
不過，醫療這個門檻高、環節多、問題復雜的行業，也是與人工智能的結合、應用中最為特殊的領域。醫生的角色、醫院的管理、醫療數據的獲取與使用等都是在技術推進中存在著難題。這項需要投入大量財力人力的事業，從未來到現實還有多遠距離?
AI可以為醫療帶來什麼?
10月13日，在以雲計算技術開發聞名的 雲棲大會 上，首次開辟瞭 智慧醫療 分論壇。當天，阿裡健康分別與浙江大學醫學院附屬第一醫院、第二醫院，上海交通大學醫學院附屬新華醫院簽約，分別合作開發人工智能醫生助手;研制可以讓醫護人員練手的 虛擬病人 利用大數據、雲平臺、全流程移動支付等，打造 智慧醫院 。
我們和阿裡巴巴的合作(計劃)裡，要做醫學影像閱片機器人，就是說今後CT、磁共振、超聲的圖象，通過大數據的分析，首先讓機器人來閱讀這些片子，或者是我們的病歷片子先通過機器人閱片做一定診斷，然後由醫生最後打報告。 王偉林表示，目前的AI計算機視覺技術可以幫助醫生提前在肺癌、甲狀腺結節等疾病的影像篩查環節發現可疑之處，提早發現問題可以降低發病率和死亡率。
事實上，人工智能技術在輔助診療方面已經有所落地。日前，中國青年報 中青在線記者在國內首個AI+醫療 智慧醫院 安徽省立醫院看到，AI醫學影像輔助診斷系統已經可以實現胸部CT和乳腺鉬靶影像的智能輔助診斷及輔檢服務。
據該院院長許戈良介紹，上述AI醫學影像輔助診斷系統由該院與科大訊飛合作研發，於2016年6月開始學習和應用。一年來，該系統通過學習6公家機關水肥清運8萬張肺部CT影像資料，已在該院CT室輔助醫生診斷瞭約11000人次的CT影像資料，診斷準確率達94%。
除瞭計算機視覺能力，醫生與人工智能系統的語音交互也是AI醫療的實踐中一個重要內容。據許戈良介紹，人工智能語音技術已在醫護查房、超聲檢查等多個場景中得以使用，該院醫生使用的 雲醫聲 手機App，不僅可以語音輸入查房記錄，還可追蹤患者的病案信息。
過去幾十分鐘甚至幾個小時才能完成的患者信息數據錄入工作，現在通過口述方式即可完成。 許戈良說，目前該院醫生每天使用 雲醫聲 App近千人次。
阿裡健康副總裁張亮認為，依托大數據的積累，AI+醫療能在醫療影像、用藥方案、醫療數據、虛擬病人等方面發揮重要作用，比如模擬真實病人供醫生學習治療方法和療效。 這是全新的高科技培訓系統，而不是像過去一樣的答題系統。
不過，在醫療行業，技術始終需要服務和幫助醫生、深圳博德嘉聯醫生集團醫療有限公司創始人謝汝石認為，AI是醫療服務的一個發展方向，但不論怎樣，技術都不是要代替醫生，而是把專傢、醫生的意見和經驗總結起來，提升效率。
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